人工智能芯片创业公司迎来发作式增长

半山丶先生

本年，英伟达的股价出现了大幅上涨，原因是它的应用在各个范畴都出现了巨大的需求，包罗游戏、数据库，以及它在人工智能范畴的主要潜在应用。

不外，只管英伟达的股价和其走势图已经是2017年最让人瞠目结舌的事件之一，但是在人工智能范畴，人工智能发展的脚步仍在继承，只是情况更加微妙，大概会产生深远的影响。

本年，一大批创业公司都开始开辟自己的硬件，从而为未来人工智能底子设备提供支持，而且这些公司都得到了巨额融资。其中一些初创公司甚至还没有发布产物，但在融资方面似乎已经没有什么困难。

为了优化推理和呆板训练——这是图像和语音识别等过程的两个关键部门——这些创业公司一只在研究更快、更高效的方式，而且还要更适合于下一代人工智能设备。相比昨们已经习惯使用的盘算架构CPUs，GPU已经成为处理人工智能所需的快速盘算的首选。这些创业公司认为他们会做出更好的产物。

在相识这些创业公司之前，让昨们快速回首一下前面提到的英伟达的股价走势图，来相识一下这件事情。纵然到了年底，英伟达的股价仍在即将迈进2018年时上涨近80%：

因此，自然而然的，昨们大概会看到一批创业公司正在试图寻找英伟达在人工智能市场上的潜在毛病。投资者同样会注意到这一点。

昨们首先得到的消息是，去年12月，CerebrasSystems公司从Benchmark Capital得到了约2500万美元的融资。其时，似乎人工智能芯片行业并不像本日这样火爆——不外，随着时间的推移，英伟达在GPU市场上的主导职位明确表明，这将是一个蓬勃发展的范畴。本年8月，《福布斯》杂志曾报道称，该公司的估值已靠近9亿美元。

本年，Graphcore公司也引起了一些惊动。该公司在宣布得到了3000万美元的A轮融资后不久，就宣布得到红杉资本5000美元的投资。而像CerebrasSystems公司一样，Graphcore公司也没有像英伟达那样在市场上推出引人注目的产物。只管硬件创业公司面对的挑战要比软件开辟公司要大的多，但这家创业公司依然在一年内筹集到了8000万美元的资金。

别的，中国的人工智能初创企业也得到了大量的资金支持：阿里巴巴向一家名为CambriconTechnology的创业公司投入了大量资金；英特尔投资了1亿美元给HorizonRobotics公司;本月初，一家名为ThinkForce的创业公司筹集到了6800万美元的投资。

由前谷歌工程师运营的初创公司Groq，从Social+Capital筹集了约莫1000万美元，这与在上面列出的这些初创公司比起来金额似乎有点小了。另一家芯片制造商Mythic公司也完成了930万美元的融资。

因此，昨们可以看到不止一两家初创公司在这一范畴开展业务，其中许多公司已经筹集了数千万美元，甚至有一家初创公司的估值到达9亿美元左右。这些新一代硬件创业公司，也将会需要更多的投资。这仍然是一个不容忽视的部门。

除了创业公司，世界上最大的公司也在寻求开辟自己的系统。本年5月，谷歌发布了下一代TPU，用于推理和呆板训练。苹果为下一代iPhone设计了自己的GPU。这两款产物都将大大有助于为用户特定的需求调解硬件，好比谷歌云应用或Siri助手。英特尔在10月份还表现，将在2017年底前推出新的神经网络处理器。去年8月，英特尔以3.5亿美元的代价收购了Nervana公司。

以上所有都是创业公司和大公司作出的巨大努力，每个公司都在寻找自己对GPU的界说。但是，对于已经将开辟人员锁定在其平台上的英伟达，这个任务也许更加困难。对于那些试图将硬件开辟推向疯狂，让开辟人员也到场进来的创业公司，这一点也更加真实。

也许你和硅谷的投资者举行攀谈时，你仍然会有一些疑惑。比方，当亚马逊服务器上的旧卡仍然能用于他们的培训时，为什么公司会思量购买速度更快的芯片用于培训呢？但是仍有大量资金流入该范畴，好比Uber（只管这个公司最近有不少动荡）和WhatsApp这样的大公司。

英伟达公司仍是这一范畴的领军者，随着自动驾驶汽车等设备变得越来越重要，该公司将继承努力保持其主导职位。但随着昨们进入2018年，昨们大概会开始更好地相识这些创业公司是否真的有时机将英伟达拉下马。这是一个诱人的时机，可以创造出更快、更低功耗的芯片，从而进入物联网范畴，真正实现这些设备的作用，从而实现更高效的推理。而且，当他们想要训练模型时，也有时机让这些服务器变得更快、更节能，更增强大。

（选自：TechCrunch 编译：网易见外编译呆板人 审校：雨蛋）

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