工业4．0五大产业链打造智能工厂

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在智能工厂里，呆板和设备将具有提升的自我优化和自主决议的能力。这与本日运行固定步调利用的情况形成了鲜明的对比。下面将从传感器、工业以太网、工业软件、工业机器人和智能物流五方面分析！

　　1.上游行业–传感器

　　比年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不但促进了传统产业的改造，而且可导致创建新型工业，是21世纪新的经济增长点。

　　不管“工业4.0”照旧“中国制造2025”，其实最本质的厘革是智能化生产，而在谷荣祥看来，传感器是整个智能化的关键。因为“工业4.0”和“中国制造2025”最焦点的方面是智能制造，不管网络化还是数字化，最前端都将是智能化，但所有的这些都将离不开传感器。



　　传感器产业作为国内外公认的具有发展前途的高技能产业，以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。

　　2007-2014年我国传感器行业得到较好的发展，行业工业总产值总体呈上升趋势，在GDP中的占比维持在0.10%-0.15%之间。

　　在国家鼎力大肆增强传感器的开辟和应用的一系列政策引导和支持下，我国传感器行业面临良好的发展前景，未来发展空间可期。

　　2.上游行业–工业以太网

　　工业以太网作为一种高效的局域网络，从诞生之初，就担负着传感器数据传输、生产设备控制等功能，是现代工业自动化生产体系中的重要组成部门和工厂信息化的底子。它的构建也就成为智能工厂建立的核心。

　　如果说第三次工业革命的自动化，仅是将生产过程作为对象，对其举行信息技术的应用。工业4.0将信息技术的应用大幅扩大，进而衍生出“智能工厂”的概念。它的关键技术是信息技术。

　工业以太网，互联互通、实时控制，进而实现安全、节能将是智能工厂的核心技术。详细而言，包罗生产设备联网实现自律协调作业的M2M，通过网络获取大数据的应用，开发、销售、ERP、PLM、SCM等业务管理系统与实际生产过程之间的协同等。

　　因为现代智能工厂有四大关键点：一是要毗连所有网络以拿到数据。二是要有智能机器。三是大数据，将所有设备、所有人连接后，所有数据都大批量传送到智能终端上。四是分析，得到数据后从中抓取出应用趋势来，提高设备状态的检测和预测水平。要形成高速传输、大数据，包管实时性、安全性和节能就变得十分关键。这正是工业以太网构建的要旨。

　　3.中游行业–工业软件

　　智能工厂将是工业软件产物创新的主线。机器层面，提高设备智能水平，改善性能和生产效率；车间层面，加强机器间通信协作，提高生产线的协同水平；工厂层面，优化和调理多车间、多生产线等生产资源，实现生产能力、供应链及市场需求的动态匹配。

　　4.中游行业–工业机器人

　　近两年随着国家战略性新兴产业的提出，两化融合的稳步推进，中国智能制造装备范畴得到了全社会范围的广泛关注。随着产品性能提升的内在需求增加和中国劳动力代价上涨，产业转型升级的压力不停加大。工业机器人作为智能制造领域的代表，在产业转型升级的过程中正发挥着越来越重要的作用。

　　工业机器人作为高科技装备，无论在推动国防军事、智能制造、资源开发，还是在培育发展未来机器人产业上都具有重要意义。目前一些新兴的中低端市场也迅速扩大，如工程机器领域，某些已往传统的劳动麋集型企业如石化、粮食、建材、化肥、饲料等领域市场需求也迅速发展起来。近年来，通过拓展下游应用服务，开辟传统市场采取新兴生产方式，家电、轨道交通、船舶等领域是机器人未来应用的主战场。在一般工业应用的新领域，如光伏产业、动力电池制造业，包括酒类、饮料、乳业、糖等在内的食品工业，以及化纤、玻璃纤维、五金打磨、冶金浇铸、医药等行业，都有工业机器人的应用空间。

　　5.下游行业–智能物流

　　中投顾问在《2016-2020年中国智能工厂深度调研及投资前景预测陈诉》中指出，智能物流是工业4.0核心组成部分，是低沉社会仓储物流资本的终极方案：在工业4.0的智能工厂框架中，智能物流仓储位于后端，是连接制造端和客户端的核心环节。与美国、日本国外发达国家相比，单元GDP中我国的仓储成本占比是其他国家的2-3倍，而且这一差值近些年来出现逐步扩大的趋势，而智能物流仓储系统具备劳动力成本的节省、对租金成本的节约、管理效率的提升等方面优势(昨们估算自动化仓储在保证同等储存能力的条件下，可至少节约70%以上的土地和80%以上的劳动力)，是降低社会仓储物流成本的终极办理方案。

　　多重因素影响下，智能物流设备在诸多领域成为企业替代人工、谋求转型升级的不二选择，物流领域也不破例。智能化物流装备正是在这样的配景下逐渐发展起来的。虽然从短期看，接纳智能化物流装备会导致企业投入增加，然而从久远发展来看，智能扮装备给企业带来的人力成本的节约和效率的提升，将使企业连续受益。

　　智能工厂发展趋势

　　智能工厂将更加智能、机动和动态。

　　制造工艺的组织将差别，会与整个生产链协同–从供应商到物流到产品的生命周期管理–超过企业的各个部分精密相连。

　　各个生产步调将实现无缝连接。影响的过程将包括：工厂和生产规划；产品开发；物流；企业资源规划(ERP)；制造执行系统(MES)；控制技术；现场的各个传感器和执行器。