本人2007年的课程设计，作的不是很好。发上来大家交流学习！代码在
附件里
设计背景：
随着现代交通技术的发展，汽车已经成为人们日常生活中不可缺少的一种重要交通工具，这必然对交通管理有一个更高的要求，随着对高速公路收费，停车场管理等的自动化，车牌识别技术的研究成为热门课题。车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节,其定位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法，在本次课程设计对此展开研究。
概要：
车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统的性能。车牌定位的方法的出发点是通过车牌区域的特征来判断牌照。而车牌定位主要包含两个关键技术问题：图像的预处理和车牌定位的算法。本文针对车牌识别系统中关于静态图片中的车牌定位问题，主要运用了图像处理的知识，在VC开发平台上，通过对静态图片进行灰度变换，二值化，中值滤波等一系列处理，利用投影检测算法实现了从采集到的包含车牌的图像中定位出车牌，为进一步的字符识别打下基础。
本文介绍了课程设计的内容和步骤，然后分析了图像与处理中运用到的处理方法，如灰度变换，中值滤波，二值化等。最后是检测车牌上下界和左右界，从而定位出车牌。
设计总体思想：
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发表于 2015-4-11 09:00 AM
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