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人工智能界说可以分为两部门，即“人工”和“智能”，在盘算机范畴内得到了广泛的重视；并在呆板人、经济政治决议、控制系统、仿真系统中得到应用。2017年，随着其智能化的趋势特点，人工智能犹如雨后春笋，强势映入人们的眼球。盘点已往，着眼未来。2017人工智能几大范畴关键词你相识多少？
芯片
据人工智能协会发布的《中国AI创新应用白皮书》显示，从1986年到2007年，全球单日信息存储能力增加了约120倍，在数据生成量方面，预计到2020年，将到达44ZB，是2009年的44倍。数据量的成倍增长，陪同的是芯片行业的蓬勃发展。
在这条赛道上，有智能设备厂商、云盘算厂商、传统芯片厂商。苹果、微软和谷歌都在开辟自己的处理器，应用于人工智能和其他的工作负载，其目标是实现在没有云处理的情况下压缩算法。大数据、人工智能以及高性能盘算和分析越来越趋向于使用GPU。这一趋势使英伟告竣为重要玩家，同时，也为AMD注入了新的活力。英特尔将其结构从个人电脑转向数据中心和物联网。
别的，一些更加垂直细分的初创公司的体现同样不容小觑。近期，寒武纪、地平线、深鉴、Kneron、鲲云科技等人工智能芯片公司相继得到融资，新一代盘算芯片可以提供更强大的盘算力，同时在集群上实现的分布式盘算能够资助人工智能模型在更大的数据集上运行。
智能音箱
相对于传统音箱而言，智能音箱不但是音响产物，同时是涵盖了内容服务、互联网服务及语音交互功能的智能化产物，不但具备WiFi毗连功能，提供音乐、有声读物等内容服务及信息查询、网购等互联网服务，还能与智能家居毗连，实现场景化智能家居控制。
也因此，2017年成为了“百箱大战”的一年，智能音箱的炙热战火从国外烧到了国内。目前国内切入音箱市场的公司主要有三类：
一是以喜马拉雅“小雅”为代表的内容基因的公司，他们和“传统音箱”最为靠近，但内容的智能播放提升了用户在凝听场景下的交互体验。二是包罗Rokid、出门问问、Broadlink等在内的“智能公司”，在他们的产物里，音乐内容只是众多功能之一，更多的亮点在语音交互、毗连智能家居上。而第三种则是小米、阿里、京东、遐想等“大公司”，他们背后是有庞大的商业生态。
医疗影像
本年11月15日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中，就包罗依托腾讯建立的医疗影像诊断平台觅影。
AI+医疗是比年来资本投资和企业拓展新业务的热点，这其中又以医疗影像为甚原因有两点：医疗影像是所有大病诊疗的入口和底子，放射科医生是医疗行业最短缺的人员之一；人工智能技能发作的焦点——深度学习，正好最擅长分析影像类数据。如此，使得影像识别技能成了最有大概在医疗范畴率先落地的技能。
短期来看，目前AI+医疗影像的商业模式一定是To B，而且在竞争初期，渠道为王；从恒久来看，To C也有很大的商业时机，随着技能的成熟，未来病人可以自由选择AI医疗商的产物举行服务。
安防
就目前来说，安防自己具有两大特点，第一、在传统的以视频为主的安防行业中，颠末多年的发展，已经积聚了大量的数据资源，满意了人工智能{方案}大数据为底子的算法模型训练的要求；第二、安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特点刚好吻合了人工智能的算法和技能。
也就是说，目前AI在安防范畴的应用主要通过图像识别、大数据及视频布局化等技能举行作用的。而从行业角度来看，主要在公安、交通、楼宇、金融、工业、民用等范畴应用较广，其中以公安应用最为焦点。别的，AI+安防在提前预防犯罪，和保障社会安全方面也起到了非常重要作用。
目前来说，虽然AI在安防范畴的应用有着很好的前景，但还没有到达真正实用的阶段，应用中存在诸多的问题需要不停完善息争决，好比情况适应性差、场景明白受限、人脸识别准确率等等问题。
语音交互
2017年，许多业内专家都认为，“语音”将会成为下一代人机交互的主要方式。其原因有三：
首先，语音交互更为自然和方便；其次，语音交相互对于文字交互模式而言，能够解放人们更多的感官；第三，{方案}智能语音交互，不需要对APP、欣赏器举行点击操纵，而是直接通过语音操纵的特质，使其能够高出于欣赏器、APP等其他应用的入口之上，成为一个新入口，而这个入口，将会厘革更多的财产，诸如信息搜索、分发。
涉及语音交互的公司包罗人工智能呆板人厂商、人机交互技能和渠道提供商，以及底子平台支撑和关联技能提供商：
1、人工智能呆板人厂商?主要包罗小i呆板人等智能呆板人厂商，同时另有清华、中科院等人工智能技能研究院校和科研院所。??2、人机交互技能或渠道提供商?包罗科大讯飞、捷通华声、车音网、思必驰等语音技能提供商，以及短信(移动、电信、联通)、QQ等服务提供商。??3、底子平台支撑和关联技能提供商?包罗IDC、云盘算平台、数据挖掘等技能提供商。
融资 / 收购
局势所趋下，无论是国内照旧外洋市场，科技巨头正在以内生式AI范畴的研发，和外延式的直接投资、或收购AI范畴的创业团队等方式在AI范畴举行积极摆设。而巨头们收购企业的原因，不外乎争夺团队、专利、人才，同时，也是对自身业务的增补，以及为了公司在以后技能生态里的结构和站位思量。
除了收购，2017年形成的另一个热浪是融资。昨们来看本年发生的融资大事件：
2017年2月，三星、英伟达联手投资了AI智能语音助手公司SoundHound，这家公司以语音识别与搜索技能得到了7500万美元的投资；2017年3月，蔚来汽车以自动驾驶、辅助驾驶得到了来自IDG资本、高瓴资本等投资方6亿美元投资；2017年3月，Geek+科技以智能呆板人技能得到了火山石资本等投资方1.5亿美元投资；2017年4月商汤科技以盘算机视觉技能得到了赛领资本6千万美元投资；2017年5月，深鉴科技以处理器/芯片得到了高榕资本等投资方数千万美元的投资；2017年10月，地平线呆板人得到由英特尔投资、嘉实投资等资本方近亿美元A+轮融资。
政策
自本年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》后，各地域都在从差别层面增强人工智能相关政策的摆设。本年10月，北京市正式印发《中关村国家自主创新示范区人工智能财产培育行动筹划(2017—2020年)》；11月14日，上海市发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，提出到2020年，重点财产规模将凌驾1000亿元。11月18日，有“中国光谷”之称的武汉东湖高新区，出台全国首个区域性《促进人工智能财产发展的若干政策》，并发布《东湖高新区人工智能财产规划》，提出未来三年将每年设立不低于2亿元的人工智能财产发展专项资金。
同时，也发布了“国字号”的人工智能开放创新平台。11月15日，科技部宣布建立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建立自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建立都会大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建立医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建立智能语音国家新一代人工智能开放创新平台位列其中。
迹象表明，人工智能政策正在从中央传导至地方，AI政策自上而下开始发酵，我国已经进入AI财产的“黄金窗口期”，预计未来将有更多地方的政策文件出台，从而形成多点齐放的局面。
智能制造
波士顿咨询在一份名为《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》的陈诉中明确指出，以云盘算、大数据分析为代表的新技能将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，
智能制造，是在{方案}互联网的物联网意义上实现的包罗企业与社会在内的全过程的制造，把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只在这些意义上，才气真正地认识到昨们所面对的前所未有的形势。
这一年来，各大制造企业为了重塑自身在制造业的全球竞争优势，在各层面高度重视智能制造，并相应启动了一系列针对{方案}模型的企业、网络物理系统、工业呆板人、先进丈量与分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的筹划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成举行系统支持。
场景创新
随着社交和云技能的不停融合，移动终端设备从随身变得贴身，人工智能技能开始从技能平台走向财产平台，场景的代价越来越大，昨们正在步入一个能够通过场景感知来快速高效办理问题的“场景时代”。如何实现人工智能的场景化，做好“人工智能时代”与“场景时代”的联合，是2017年以及未  [1] [2] 
关键字：人工智能 安防 语音交互编辑：鲁迪 引用地点：http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017121111415.html本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有，本站接纳的非本站原创文章及图片等内容无法一一接洽确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由流传，或不应无偿使用，请实时通过电子邮件或电话通知昨们，以迅速接纳适当步伐，制止给双方造成不须要的经济损失。 |
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