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无线网络战略所需的6大AI要素

2017-12-17 06:18 PM| 发布者: 河源房源信息| 查看: 391| 评论: 0

摘要: 由于人工智能(AI)的发展,各组织机构都可以通过可预测、可靠及可丈量的WiFi对各自的无线网络举行改造。   如今,人工智能风靡全球。人们普遍认为,人工智能将成为下一个颠覆行业的技能;在未来几年,人工智能将 ...

由于人工智能(AI)的发展,各组织机构都可以通过可预测、可靠及可丈量的WiFi对各自的无线网络举行改造。

 

  如今,人工智能风靡全球。人们普遍认为,人工智能将成为下一个颠覆行业的技能;在未来几年,人工智能将会影响到昨们生活的各个方面,包罗交通、医疗以及金融服务等。据市场研究机构Gartner预测,到2020年,人工智能将在险些所有新的软件产物和服务中普及,而且这项技能将成为凌驾30%的CIO的五大投资重点之一。

 

  其中,AI显示出巨大代价的一个范畴就是无线网络。使用呆板学习可以将WLAN转化为神经网络,从而简化操纵,加速故障排除速度,并为用户体验提供前所未有的可视性。

 

 

  但是,昨们还仅仅处于AI在无线网络范畴应用的初期。即将到来的是一个真正的虚拟无线助手,可以主动识别息争决问题,并能快速可靠地预测未来事件。

 

  多年以来,研究实验室和各大学一直在对人工智能举行研究学习。但是直到最近,由于盘算能力、大数据和开源技能的进步,这种技能才在实际应用中证明了自己的实力。

 

  CIO们在各自的无线战略中运用人工智能并非没有原理。无线网络正处于一个转折点,传统的摆设、运营和管理WiFi网络的方式已经不能满意当前要求。无线网络中的三个根本市场转变因素也使得AI不可或缺。

 

  首先,WiFi越发成为主要的互联网接入技能。它比以往任何时候更加重要,因此必须更具可预测性、可靠性以及可权衡性。与此同时,鉴于大量移动设备范例、应用和操纵系统,再加上大量的移动用户和无线物联网设备,无线网络故障排除比以往更艰巨。这种转变需要更好地相识移动用户的端到端体验,并需要新的自动化管理工具,以通过自动化和可编程性取代手动的烦杂任务。

 

  其次,移动用户越来越习惯于使用移动设备个性化的无线服务,这些服务使用了诸如位置之类的相关信息。企业将位置视为通过移动用户行为新视角,为业务运营带来代价的关键方式。

 

  第三,企业正在将对销售、人力资源和金融提供支持的IT转移到托管云服务,以提高效率,并使内部IT技能与焦点业务更好地保持一致。甚至是安防、存储和其他关键底子设施元素也正在迅速转移到云端。然而,无线网络在这种转换方面希望迟钝,凌驾90%的WLAN市场仍然通过当地控制器交付。将无线网络转移到云端为CIO提供了一个更具可扩展性和弹性的底子架构,操纵轻便,而且可以通过流经无线网络的数据提供详细行动方案。

 

  如果没有正确的无线网络AI战略,IT就无法满意当前无线网络用户严格的需求。以下是这一战略应该包罗的六大技能要素。

 

  一、收集数据的洞察力

 

  正如所有最好的葡萄酒都是从葡萄开始一样,任何有意义的AI办理方案都以大量高质量数据开始。人工智能通过数据收集和分析不停得到智能,其收集的数据越多,也变得更加智能。因此,能够从每个设备实时收集Wi-Fi/BLE域中的数据,然后将这些信息发送到云端,AI算法可以立刻对其举行分析,这一点至关重要。

 

  二、语境服务

 

  在无线网络战略中接纳BLE和移动应用的企业还将从移动设备获取数据,以提供高精度的位置服务,以实现语境服务。他们需要能够聚合全局元数据。也就是说,不但要收集数据,以洞悉特定客户行为和位置信息;还要得到设备范例、操纵系统、应用等方面的看法和分析。这对基准和监测趋势至关重要,并能赶早发现宏观问题,从而可以主动办理这些问题。

 

  三、特定范畴的设计意图指标

 

  无论是试图构建一个能够到场美国智力游戏Jeopardy、照旧能够资助医生诊断癌症、抑或是协助IT管理员诊断无线问题的系统,人工智能办理方案都需要{方案}特定范畴知识的标志数据将问题分解成可以用于训练AI模型的小部门。这可以通过使用设计意图指标来实现,该指标是用于分类和监控无线用户体验的布局化数据种别。

 

  四、数据科学工具箱

 

  在问题被分成特定范畴的元数据块之后,将会被引入呆板学习和大数据范畴。应该接纳各种技能,如监视/无监视呆板学习和神经网络,举行数据分析并提供详细行动方案。

 

  五、安全异常检测

 

  通过检测网络中每个级别的异常网络运动,AI平台可以准确检测到已有威胁和初始威胁。别的,定位技能可用于准确定位意外或恶意的非法设备,并提供定位资源访问。

 

  六、虚拟无线助手

 

  大多数人在Netflix上选择影戏揭幕或从亚马逊购物时,会收到其他雷同的影戏或物品推荐,都会履历协同过滤。除了推荐之外,协同过滤还可用于对大量数据举行分类,并将其应用于AI办理方案。

 

  在无线网络中,这种方法可以用来将所有的数据和分析转化为有意义的方案或行动。与虚拟无线专家雷同,有助于办理复杂的问题。

 

  想象一下,虚拟无线助手将高质量数据、范畴专长和语法(度量、分类、根源、关联和排名等)相联合,能就如何制止相关问题提供预测性发起,并就如何办理现有问题提供详细行动方案。那是一个能够学习无线网络细微差异,并能答复雷同“出了什么问题?”以及“为什么会这样?”等问题的系统。AI让这些都酿成了现实。

 

  由于人工智能(AI)的发展,各类企业都可以通过可预测、可靠及可丈量的WiFi对各自的无线网络举行改造,实现简朴且具有本钱效益的无线操纵,实现能提供惊人的新型无线体验的定位服务。


关键字:人工智能  无线网络战略

编辑:鲁迪 引用地点:http://www.eeworld.com.cn/afdz/article_2017121211419.html
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